营销数字员工生产基础设施 · EST. 2025

告诉我们想招什么样的营销人才,
我们把 AI 员工造出来

引见 AI 面向品牌客户,按岗位定制生产 AI 数字员工——从公域获客、线上咨询,到私域运营、邀约到店与经营分析。像一名真实员工一样:带岗入职、按指标验收、随业务持续进化。

“真正的增长,不在于工具的数量,而在于有多少岗位被可靠地接管。”

研发事实可验证 · 界面与数据均为脱敏示意

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获客实战 Playbook(篇)
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自动化测试(项)
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平台内容适配器(个)
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知识向量分块(条)

以上为平台研发与工程实测口径 · 案例数据将在试点客户授权后逐步公开

产品理念

营销数字员工是造出来的,不是配出来的

通用聊天机器人靠"配置",而一名能扛业务指标的营销数字员工,需要围绕岗位完整生产:能力、知识、系统与治理,缺一不可。

岗位数字员工

按岗位说明书定义职责、话术边界与考核指标,每一名 AI 员工都对应一个真实的营销岗位,而非泛用问答机器人。

企业知识与数据

注入企业的服务项目库、价格体系、顾问排班与历史客资数据,让 AI 员工回答的每一句话都基于本企业的真实经营信息。

配套业务系统

线索池、跟进 SOP、邀约核销与看板系统随 AI 员工一并交付,让"人"有工具可用、有流程可依、有数据可沉淀。

权限审计与进化

合规话术把关、敏感操作留痕、对话质量周报与持续调优机制,让 AI 员工在受控范围内越用越好。

岗位编制

AI Workforce

七名 AI 数字员工,按营销链路依次编号上岗——从公域获客到合规把关,一个岗位都不缺。

01

AI 公域获客官

在抖音、小红书与搜索引擎持续布点,把公域流量筛成可跟进、可转化的精准客资,让获客不再靠运气。

02

AI 咨询师

7×24 小时承接线上咨询:需求诊断、项目匹配、报价引导,每句回答都来自企业真实的服务项目库。

03

AI 私域运营师

私信跟进、社群运营与朋友圈排期,按客户生命周期自动触达,把沉睡客资重新唤醒为复购。

04

AI 邀约转化师

把“有意向”变成“已到店”:邀约、确认、提醒、核销环环不漏,守住转化的最后一公里。

05

AI 内容科普官

把高频咨询问题变成结构化科普内容,先过合规预检再交人工终审,让专业内容持续获客。

06

AI 经营分析师

渠道 ROI、转化漏斗与经营建议每日自动产出,让主理人看着数据做决定,而不是凭感觉。

07

AI 合规审核官

按《广告法》与平台规则预检每一条文案并给出改写建议——机器预检、人工终审,营销放得开也守得住。

AI 角色矩阵

7 名岗位员工,覆盖营销获客全链路

每一名 AI 数字员工都持有自己的"工牌":明确的岗位、清晰的职责、可考核的产出。

AI 公域获客官
环节 · 线索获取
在岗中

在抖音、小红书、微信与搜索引擎持续产出与分发获客内容,并对进线线索做首轮初筛与标记,把公域流量变成可跟进的客资。

内容分发内容获客线索初筛
AI 咨询师
环节 · 线索承接
在岗中

7×24 小时承接线上咨询,完成需求诊断、项目匹配与报价引导,用企业自己的服务项目库和话术体系回答每一个问题。

咨询接待需求诊断项目匹配报价引导
AI 私域运营师
环节 · 私信跟进
在岗中

负责私信跟进、社群运营与企微朋友圈内容排期,按客户生命周期自动触达,唤醒沉睡客资、激活复购意向。

私信跟进社群运营复购激活
AI 邀约转化师
环节 · 邀约转化 → 到店核销
在岗中

把"有意向"变成"已到店":邀约到店、时间确认、到店前提醒、核销登记与到店分流,一环不漏地守住转化最后一公里。

邀约到店到店提醒核销分流
AI 内容科普官
环节 · 内容生产与合规
在岗中

把高频咨询问题变成结构化科普问答内容,先过营销合规预检,再交人工审核后发布,让专业内容持续获客。

科普内容合规预检人工审核
AI 经营分析师
环节 · 全局经营
在岗中

每天自动产出数据看板:渠道 ROI、转化漏斗诊断与经营建议,让主理人在一张报表里看清生意,把决策建立在数据上。

数据看板渠道 ROI漏斗诊断经营建议
AI 合规审核官
环节 · 全链路合规把关
在岗中

按《广告法》与平台规则预检每一条文案:定位风险句、给出保留营销效果的改写建议。机器预检不替代人工审查。

风险预检合规改写依据溯源
数字员工生产线

一名 AI 员工是怎样被造出来的

企业输入

你只需要提供:岗位需求描述、服务项目与价格体系、常用话术与接待流程。剩下的交给生产线。

1

岗位访谈

与企业负责人和一线团队访谈,把岗位职责、考核口径与话术边界写成数字员工的"岗位说明书"。

2

生产装配

注入企业知识库与业务数据,装配对话能力、业务流程与系统权限,完成数字员工的"总装"。

3

上岗验收

真实业务场景试岗,按响应质量、转化贡献与合规表现逐项验收,达标后正式上岗。

4

持续改造

每周复盘对话质量与业务数据,持续调优话术与流程,让数字员工随企业一起成长。

上岗后由引见 AI 与企业共同管理:AI 员工的每一次关键操作可回溯、可审计,责任边界在交付时白纸黑字写清楚。

研发事实

工程事实,可验证

我们不展示无法溯源的案例数字。以下是当前版本可验证的研发与工程事实,案例数据将在试点客户授权后逐步公开。

38 篇获客实战 Playbook 已入库

抖音推流 L1-L8 流量池晋级阈值、小红书互动率 3% 停推线、视频号完播门槛等一线打法已结构化入库,并注入 AI 员工的知识检索。

38 篇 获客实战 Playbook
L1-L8 抖音推流分级覆盖

600+ 项自动化测试与 6 模型归因实测

后端 629 项测试基线覆盖对话、内容生成、积分计费与权限链路;first / last / linear / U-shape 等多触点归因模型已完成云端实测。

600+ 自动化测试(项)
6 种 归因模型云端实测

13 个平台内容适配器与 AI 可见度监测

内容适配覆盖主流内容平台的格式与规则差异;豆包、元宝、DeepSeek 等 5 大国产 AI 平台的品牌可见度监测已上线。

13 个 平台内容适配器
5 大 AI 平台可见度监测

613+ 知识向量分块注入 7 名 AI 员工

平台共享知识已完成向量化分块并注入 AI 员工的检索链路,回答可溯源到具体知识条目;内置 7 名岗位员工开箱即用。

613+ 知识向量分块(条)
7 名 内置 AI 数字员工
落地路径

从一名员工开始,长成一支团队

不需要一步到位。多数企业从单角色试点起步,三到六个月内自然长出全链路。

PHASE 01

单角色试点

从最痛的一个岗位切入——通常是 AI 咨询师或 AI 私域运营师。四周内上岗,用真实数据验证价值。

PHASE 02

多角色协同

增补上下游岗位,线索在 AI 员工之间自动流转交接:咨询产生的意向,直接进入邀约与私域的跟进队列。

PHASE 03

全链路自动化

七名角色全部到位,从公域获客到邀约到店全程可追踪,经营分析师每天给出下一步动作建议。

STEP 1

先定岗

明确要"招"的岗位与考核口径

STEP 2

再生产

注入企业知识,装配能力与系统

STEP 3

后验收

真实场景试岗,按指标逐项验收

STEP 4

持续进化

周度复盘调优,随企业一起成长

Plan your AI workforce

预约与咨询

30 分钟演示,看一名 AI 数字员工如何从岗位访谈到正式上岗;或直接开始对话,先和 AI 员工聊一轮你的获客难题。

演示使用脱敏示例数据 · 不涉及任何真实客户信息